La calidad de los datos es un ítem que va ganando valor en los últimos años conforme tendencias como el Big data y el Blockchain se están haciendo un huevo en la cotidianidad de las empresas.

La calidad de los datos puede ser evaluada desde varios puntos de vista, en esta ocasión nos centraremos en dos de los principales objetivos de evaluación.

– El primer objetivo apela a que los datos sean correctos, completos, bien etiquetados y organizados.

– El segundo objetivo de evaluación se centra en la utilidad de estos datos que poseemos. ¿Nos aportan una solución? ¿Son objetivos?

Estos dos criterios son clave en el análisis de Machine Learning.

Según un reciente estudio de Harvard Business Review, tan solo el 3% de los datos de las empresas reúne los requisitos de calidad mínimos para ser de calidad, con la clara correspondencia en incremento de costes, perdidas de tiempo, pero toma de decisiones, etc.

Los actores que provocan esta baja calidad de los datos son variados. Desde instrumentos de medida mal calibrados, mala definición de problemas, los datos recogidos no son los adecuados, etc…y provocan una gran perdida de tiempo a los Data scientists que deben trabajar con ellos.

Para evitar de la manera más efectiva posible estos problemas, se hace indispensable:

– Definir unos objetivos claros y los datos que necesitamos para conseguirlos.

– Destinar el tiempo requerido para garantizar la calidad de los datos y tratar de eliminar causas de error desde la base.

– Trazabilidad como ente primario: El seguimiento de los datos en todo momento y realizar copias y los datos de su procesamiento será de gran utilidad para introducir mejoras en el proceso y detectar errores y limitaciones.

– Auditorías continuas: realizar auditorías independientes de calidad de forma continuada para aumentar la efectividad del seguimiento.

Si tenemos en consideración estas recomendaciones podremos tener un mejor conocimiento sobre la calidad de los datos de nuestras empresas y cómo sacarles el máximo partido.

Si quieres saber más sobre la importancia de los datos y su importancia en la estrategia empresarial, visita nuestro apartado Collaborative BI